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Magic AI

Magic AI

Assistant IA pour l'analyse de données : écriture de requêtes SQL, génération de visualisations et correction automatique des bugs.

Productivité
IA & Data
NaN
paid

Description

Magic AI est un assistant d'analyse intelligent alimenté par l'IA qui aide les utilisateurs à économiser du temps en écrivant des requêtes SQL, en construisant des graphiques et en corrigeant des bugs. Il utilise les modèles de langage avancés les plus performants, adaptés au schéma des données et aux habitudes SQL des utilisateurs, pour produire des requêtes précises et automatiser des tâches complexes de data science. Magic AI fonctionne au niveau des notebooks, en chaînant des cellules SQL, Python et des visualisations, permettant une analyse fluide et intégrée. La plateforme met également un accent fort sur la sécurité et la confidentialité, en ne formant pas ses modèles sur les données clients et en stockant les métadonnées dans une base sécurisée. L’outil propose des fonctionnalités avancées comme l'autocomplétion intelligente, la correction automatique des erreurs, et la gestion méticuleuse des métadonnées pour une meilleure contextualisation des requêtes.

Fonctionnalités

  • Génération automatique de requêtes SQL

    Magic utilise le contexte des schémas de données et des modèles sémantiques pour écrire des requêtes SQL précises, incluant l'autocomplétion et la gestion des fonctions complexes.

  • Scripting Python avancé

    Magic connaît en profondeur les packages Python et peut créer rapidement des modèles prédictifs, des visualisations complexes ou tout code Python nécessaire.

  • Intégration SQL + Python + Graphiques

    Fonctionne au niveau des notebooks, en chaînant les cellules pour exécuter des analyses intégrées et visualiser instantanément les résultats.

  • Correction automatique des erreurs

    Si une requête ne s'exécute pas, Magic propose une correction automatique pour résoudre les erreurs.

  • Gestion méticuleuse des métadonnées

    Utilise les métadonnées provenant de dbt, des entrepôts de données et du Data Manager intégré pour fournir un contexte précis aux modèles de langage.

  • Sécurité et confidentialité avancées

    Magic ne forme pas ses modèles sur les données clients et stocke toutes les métadonnées dans une base sécurisée, garantissant la protection de la propriété intellectuelle.

Tags

Magic AI
assistant analyse données IA
requêtes SQL automatisées

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