Lantern est une base de données spécialement conçue pour les applications d'intelligence artificielle, construite sur PostgreSQL. Elle permet d'ajouter l'intelligence artificielle à des applications existantes simplement en écrivant des requêtes SQL supplémentaires. Lantern supporte les versions de Postgres 11 à 16, propose une création d'index rapide capable de gérer des milliards de vecteurs, et fournit la génération d'embeddings sans nécessiter de gestion d'infrastructure. L'outil optimise automatiquement les hyperparamètres des index pour assurer des performances optimales. Lantern Cloud propose une version de base de données entièrement gérée avec prise en charge de la génération et la gestion des embeddings, tandis que des guides sont disponibles pour l'auto-hébergement. La documentation inclut des tutoriels pour intégrer Lantern avec plusieurs langages (Python, Javascript, Java, Ruby). Un support est disponible par email pour aider les utilisateurs.
Compatible avec plusieurs versions de PostgreSQL pour intégrer aisément AI dans les bases de données existantes.
Permet de créer un index HNSW pour des données allant jusqu'à des milliards de vecteurs en quelques minutes.
Sélectionnez un modèle d'embedding et Lantern s'occupe automatiquement de la génération, sans besoin de gérer des appels API ou des bibliothèques complexes.
Lantern ajuste automatiquement les paramètres de l'index pour garantir les meilleures performances sans intervention manuelle.
Offre une base de données AI entièrement gérée dans le cloud, avec prise en charge complète de la génération et gestion des embeddings.
Des tutoriels pour intégrer Lantern dans des applications Python, Javascript, Java, et Ruby sont disponibles.
Base de données AI hébergée et gérée offrant génération et gestion des embeddings.
Possibilité d'auto-héberger Lantern avec guides disponibles pour la configuration.
Outil pour Twitch permettant la modération avancée et l'automatisation des interactions dans le chat.
Valossa est une solution IA pour l’analyse intelligente et l’automatisation de la compréhension des vidéos, incluant transcription, sous-titrage, analyses contextuelles et recherche avancée.
Création rapide de présentations AI depuis URL, PDF, vidéo YouTube ou sujet textuel, avec export facile et support multilingue.