DESCRIPTION
Teachable Machine est un outil web développé par Google AI qui permet de créer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique sans nécessiter de compétences en codage. Il permet d'entraîner des modèles pour la reconnaissance d'images, de sons et la détection de postures. Cet outil est accessible, flexible, et peut être utilisé sur diverses plateformes telles que TensorFlow, p5.js, Coral et Raspberry Pi. Les utilisateurs peuvent collecter des exemples, entraîner leurs modèles, puis les exporter pour les intégrer dans leurs propres projets. Google travaille également à intégrer Teachable Machine avec Google Cloud et la plateforme Coral pour améliorer les capacités et la scalabilité, notamment pour un déploiement direct sur le matériel d'accélération AI en périphérie, offrant ainsi de nouvelles possibilités en temps réel.
FONCTIONNALITÉS
Classification d'images
Permet de créer des modèles qui reconnaissent et classifient des images en différentes catégories, facilitant par exemple la gestion de catalogues visuels.
Classification audio
Entraîne des modèles pour distinguer différents sons, utile pour la surveillance, la détection d'événements sonores spécifiques comme un verre brisé.
Classification des postures
Détecte et catégorise les mouvements corporels, applicable dans les domaines de la santé, du sport ou du divertissement.
Exportation des modèles
Possibilité d'exporter les modèles entraînés pour les utiliser dans divers projets et plateformes.
Intégration multi-plateformes
Compatible avec TensorFlow, p5.js, Coral, Raspberry Pi, permettant une grande flexibilité d'usage.
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