Description
Userwise est une plateforme d'intelligence artificielle dédiée aux entreprises pour la collecte, l'analyse et la gestion des retours clients. Elle permet d'identifier automatiquement le ton des feedbacks (positif, négatif ou neutre), de catégoriser les retours dans des catégories prédéfinies et de générer des résumés concis des retours détaillés. L'outil collecte les données à partir de plusieurs canaux, suit les tendances et facilite la prise de décision basée sur les données grâce à des insights rapides et pertinents. Userwise s'adresse particulièrement aux professionnels surchargés qui souhaitent optimiser leur processus de gestion des retours clients et améliorer leur compréhension des perceptions clients.
Fonctionnalités
Analyse de sentiment automatique
Détection automatique du ton des retours clients (positif, négatif ou neutre) pour une compréhension rapide des perceptions clients.
Catégorisation des feedbacks
Classement et organisation des retours clients dans des catégories prédéfinies pour simplifier l'analyse.
Synthèse des retours détaillés
Transformation des retours longs en résumés concis pour extraire rapidement les informations clés.
Collecte multi-canaux
Recueil des feedbacks provenant de plusieurs sources pour une vue complète des avis clients.
Suivi des tendances
Analyse des évolutions dans les retours clients pour identifier les changements dans la satisfaction ou les attentes.
Avis des utilisateurs
sur Lacreme.ai
"Userwise permet de comprendre rapidement le sentiment de nos clients et d'agir en conséquence, ce qui a grandement amélioré notre gestion des retours."
Marie D.
sur Lacreme.ai
"L'outil est très pratique pour synthétiser de grands volumes de feedbacks, ce qui nous fait gagner énormément de temps."
Julien P.
sur Lacreme.ai
"Catégoriser automatiquement les retours facilite notre analyse et nous aide à prioriser les actions à mener."
Sophie L.
Plans et tarification
Plan Gratuit
0 €
Plan de base offrant les fonctionnalités essentielles pour collecter et analyser les retours clients.
Tags
analyse feedback client
outil IA feedback
gestion retours clients
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